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Cookieless Kampagnen mit Informationen über die aktuelle Situation der User:innen.

Im Kontext von Cookieless Targeting ermöglicht die Verwendung von Situationsinformationen des Nutzers die personalisierte Auslieferung von Werbung basierend auf aktuellen Umständen oder Ereignissen.

Hierbei werden Informationen wie Tageszeit, Wetter, Standort oder Gerätetyp berücksichtigt, um relevante Anzeigen zu schalten. 

Tanzfläche im Club
Spotlight auf einem Rapper

Informationen über die aktuellen Umstände und Informationen über Nutzer:innen

Personalisierte Nutzerdaten, ohne Rückschluss auf personenbezogenen Daten, ermöglichen ein sehr sepzifisches und relevantes Ansprechen der Nutzer:innen. Gleichzeitig bestimmen Werbetreibende Bedingungen unter welchen Nutzer:innen mit Werbung angesprochen werden sollen.

  • Standort Daten

  • Wetter Daten

  • Verkehrsdaten

  • Daten über Luftqualität

  • Lokale Veranstaltungen

Good to Know: Converto entwickelte das Situation Targeting derart weiter, dass heute unglaublich präzise Nutzer Ansprachen möglich sind ohne dabei personenbezogene Daten zu nutzen und damit die Privatssphäre zu gefährden.

Dieser Ansatz ermöglicht eine gezielte Ansprache, indem Werbetreibende ihre Botschaften an die jeweilige Situation anpassen und somit die Relevanz und Effektivität der Werbung erhöhen können, ohne dabei auf Cookies angewiesen zu sein.

Image by Ramón Salinero
Image by Susan Wilkinson

Melde Dich bei uns.

Cookieless Targeting Kampagnen lassen sich unkompliziert umsetzen. Melde Dich bei uns und wie kümmern uns un eine passende Lösung für Deine Ziele, Wünsche und Möglichkeiten.

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Anwendungsbeispiele und Inspirationen für Cookieless Targeting auf Basis von statistischen Daten:

Standortbasierte Werbung: Ein Restaurant nutzt Standortdaten, um Nutzern in der Nähe personalisierte Angebote und Rabatte anzuzeigen, um sie zu einem Besuch zu animieren.

Wetterbasierte Werbung: Ein Outdoor-Ausrüstungsgeschäft platziert Anzeigen für Regenschirme und Regenjacken, wenn Regenwetter prognostiziert wird.

Verkehrsdaten-basierte Werbung: Ein Taxiunternehmen kann in Zeiten hohen Verkehrsaufkommens oder bei öffentlichen Verkehrsstörungen Werbung für ihre Dienste schalten.

Luftqualitätsbasierte Werbung: EIne Apotheke, oder ein Antihistamin Hersteller bewirbt Hauschnupfenmittel in Regionen mit aktuell hoher Belastung. Ein Unternehmen, das Luftreiniger oder Atemschutzmasken verkauft, platziert Anzeigen in Regionen mit schlechter Luftqualität.

Lokale Veranstaltungen: Ein Konzertveranstalter bewirbt Tickets für ein bevorstehendes Konzert in der Stadt, in der sich der Nutzer gerade befindet.

Tageszeitbasierte Werbung: Ein Café zeigt morgens Anzeigen für Frühstücksangebote und nachmittags Anzeigen für Kaffeespezialitäten an.

Gerätetyp-basierte Werbung: Ein App-Entwickler bewirbt eine mobile Anwendung für iOS-Geräte nur bei Nutzern mit iPhones und nicht bei Android-Nutzern.

Aktuelle Trends: Ein Modegeschäft zeigt Anzeigen für die neuesten Modetrends basierend auf den aktuellen Entwicklungen in der Modeindustrie.

Sportereignisse: Ein Sportartikelhersteller schaltet Werbung für bestimmte Produkte, die im Zusammenhang mit einem laufenden Sportereignis stehen, z. B. Fußballschuhe während einer Fussballmeisterschaft.

Durch die Nutzung von Informationen über die aktuelle Situation der Nutzer können Werbetreibende ihre Botschaften gezielt anpassen und die Relevanz der Werbung erhöhen. Dies ermöglicht eine effektivere Ansprache der Zielgruppe und verbessert das Nutzererlebnis, ohne dabei auf Cookies angewiesen zu sein. Dabei ist es wichtig, die Privatsphäre der Nutzer zu respektieren und nur relevante und nicht-invasive Anzeigen zu schalten.

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CASES UND REFERENZEN

Interessierst Du Dich für das Thema, dann meld Dich bei uns! Wir arbeiten intensiv an der Weiterentwicklung von relevanter Werbung ohne auf das Cookie, und damit auf invasive Tracking-Technologien, angewiesen zu sein. Unsere Lösungen performen erfolgreich und realisieren beste Resultate!

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